Геоинформационная система "Метео измерения онлайн" * Прогнозы погоды *
Холод. Зима. -15C Лето. Прохлада. +15C Тепло. Пальмы. Закат. +25C Жара. Пустыня. Верблюд. +40C
Прогноз погоды по России, Москве, С-Пб, Петрозаводску
Графики: трехдневный, трехнедельный, трехмесячный, годовой
Статьи
Проекты
О сайте

Rambler's Top100

Сервер функционирует благодаря спонсорской помощи фирмы "Диаско".
Движение за раздельный сбор мусора


Температурная карта г.Петрозаводска (результаты)
Проекты

   Более полугода продолжался проект "Температурная карта г.Петрозаводска". Спасибо всем, кто принял в нем участие. В данной статье освещены некоторые аспекты, которые не попали в более ранние отчеты за зиму и за лето 2001 года..

   Основной вопрос, который волновал нас, как администаторов сайта и конструкторов измерителя, - зависят ли показания электронного термометра от характеристик внешней среды. То есть легко могло оказаться так, что он нормально работал при комнатной температуре, и совершенно отказывался давать правдивые показания при сильном "минусе" за окном. Конечно, мы постарались обеспечить максимальную линейность датчика, но ведь чего в жизни не бывает!?

   Сравнительный анализ зависимости отклонений показаний "домашних" бытовых термометров от данных измерителя на терме для разных районов города показал, что в среднем, его значения отличаются от истинных не более, чем на +0.3°С, что, безусловно, является несущественным для большинства приложений.

   Окромя этого ценного наблюдения можно попытаться изобразить наукообразие и по другим параметрам. Например, очень характерными выглядят цифры средних температурных отклонений квартирных термометров от онлайновых значений, представленных на сервере в зависимости от сезона (зима/лето).

 ЗИМА
Этаж
Кол-во, %
Сред. отклонение, °C
Третий и ниже
58%
-0.18°C
Выше третьего
42%
-0.35°C
 ЛЕТО
Этаж
Кол-во, %
Сред. отклонение, °C
Третий и ниже
50%
-0.52°C
Выше третьего
50%
-0.23°C

   Замечательно, что зимой выгодно жить на нижних этажах, а летом - переезжать на верхние. Что, видимо, некоторая часть населения и делает неосознанно (сравните 58%/42% и фифти-fifty). Эффект миграции полюса тепла по этажам в высотных зданиях обусловлен сильным нагревом поверхности строений солнечным светом. Причем, более высокие места прогреваются сильнее (отстутсвие теней и помощь в нагреве за счет конвекции теплого воздуха).

   В форме, которую нужно было заполнить нашим посетителям, предлагалось указать сторону здания, на которой находится их термометр. Обработанные результаты представлены в следующей таблице.

 ЗИМА
Сторона здания
Кол-во, %
Сред. отклонение, °C
Восточная
27%
-0.28°C
Южная
16%
-0.61°C
Западная
20%
-0.23°C
Северная
37%
-0.17°C
 ЛЕТО
Сторона здания
Кол-во, %
Сред. отклонение, °C
Восточная
26%
-0.40°C
Южная
21%
-0.18°C
Западная
12%
0.0°C
Северная
41%
-0.77°C

   Как Вы можете заметить, возникает несуразность с самой теплой стороной зданий зимой. Это - северная. Тогда так южная является самой холодной! Есть, конечно, объяснение этому факту - недостаточность данных для южной стороны, а показатели северной находятся в пределах погрешности, но оно довольно слабенькое. А вот летнее распределение тепла по поверхности дома никаких сомнений в истинности не вызывает. Действительно, вечный источник тепла нагревает последовательно восточную, южную и западную стороны. Причем, самые большие отклонения от показаний на терме достается западной, т.к. сказывается влияние нагрева здания за день (у нас датчик находится на северной стороне, куда солнце почти не попадает).

   Следующим пунктом обсуждения являются временные (ударение на "ы") распределения активности посетителей сайта и данных, которые они заносили в форму, по часам в течение суток (здесь уже не делается деление на зиму-лето). Смотрим рисунок.

Распределение количества заполнений формы по часам в сутках

   В принципе, это распределение сильно напоминает среднестатистическое для активности в интернете. Единственно, есть небольшое увеличение доли утренних посетителей. Отдельное им спасибо! Проснулся, оделся, утренний моцион у компьютера, и только потом завтрак.

Зависимость усредненных отклонений от температурного диапазона

Доверительный интервал для каждого из температурных диапазонов

   Ну и, наконец, несколько слов про доверие к публикуемым здесь данным. На первом графике показано, какие значения имели усредненные отклонения для каждого температурного диазапона в 5 градусов. На втором - доверительный интервал для каждого из этих значений. Он определяет границы (плюс-минус), в которые попадает истинная величина с вероятностью в 95%. Таким образом, взяв, например, точку -0.3°С для диапазона -5..0°С на первом графике, со второго узнаем соответствующий ей допуск (доверительный интервал) - +--0.4°С. Получается, что данным в центре графика с -10°С до +25°С доверять можно в гораздо большей степени, чем краевым точкам.

   Похожая ситуация с графиками, представленными ниже. Те же усредненные температурные отклонения и доверительные интервалы, но теперь в зависимости от времени суток. Максимально честные результаты рассчитаны для данных, полученных с период с 8 до 22 часов. Да, это, в приципе, простая истина - чем больше входной информации, тем точнее выводы.

Зависимость усредненных отклонений от времени суток

Доверительный интервал для каждого из временных интервалов

   В заключение хотелось бы выразить особую благодарность Интернет-провайдеру onego.ru, а именно Хенинену Андрею Ялмаровичу, за помощь в продвижении проекта, поскольку он получился достаточно интересным, а результаты порой выглядели весьма неожиданными. А также пожелать себе или кому-нибудь еще построить-таки температурную карту г.Петрозаводска в виде картинки.

Мощевикин А.П.
29 октября 2001г.



 Поддержка: Lab127 team